von Michael Rohrlich, Mensch & Medien, 08/2026

KI-Verordnung praktisch umsetzen - Compliance, Risiken und Datenschutz sicher beherrschen

Die KI-Verordnung stellt Unternehmen vor eine neue Compliance-Aufgabe. Entscheidend ist nicht nur, ob künstliche Intelligenz eingesetzt wird, sondern welche Systeme verwendet werden, welches Risiko mit ihnen verbunden ist und welche Rolle das eigene Unternehmen einnimmt.

Der Praxisratgeber „KI-Verordnung praktisch umsetzen“ führt Schritt für Schritt durch diese Prüfung. Von Anwendungsbereich und Risikoklassen über Hochrisiko-KI und verbotene Praktiken bis zu Transparenz, Datenschutz, KI-Kompetenz und interner Governance erhalten Verantwortliche das Wissen, das sie für die Umsetzung der KI-Verordnung im Unternehmen benötigen. Der Ratgeber berücksichtigt dabei auch die Änderungen der KI-Verordnung durch den „Digital Omnibus on AI“.

Für wen ist der Ratgeber gedacht?

Der Praxisratgeber richtet sich an alle, die den Einsatz künstlicher Intelligenz im Unternehmen rechtlich und organisatorisch begleiten oder verantworten. Dazu zählen insbesondere:

• KI-Verantwortliche und KI-Beauftragte, die Strukturen für einen regelkonformen KI-Einsatz aufbauen,
• Datenschutzbeauftragte, die die datenschutzrechtlichen Auswirkungen von KI-Systemen bewerten,
• Compliance- und Legal-Verantwortliche, die Anforderungen der KI-Verordnung in bestehende Compliance-Strukturen integrieren,
• IT- und Informationssicherheitsverantwortliche, die technische und organisatorische Anforderungen umsetzen,
• Personalverantwortliche und Geschäftsleitungen, die KI-Systeme auswählen, einführen oder deren Einsatz im Unternehmen steuern.

Inhalte des Fachbuchs

• KI-Verordnung verstehen: Anwendungsbereich, Übergangsfristen, Ausnahmen sowie die Abgrenzung von KI-Systemen, KI-Modellen und General-Purpose AI
• Verantwortlichkeiten bestimmen: Anbieter, Betreiber, Einführer, Händler und mögliche Rollenwechsel richtig einordnen
• KI-Risiken bewerten: verbotene KI-Praktiken, Hochrisiko-KI-Systeme und Systeme mit begrenztem oder minimalem Risiko erkennen
• Pflichten praktisch umsetzen: Risikomanagement, Dokumentation, Datenqualität, menschliche Aufsicht, technische und organisatorische Maßnahmen sowie weitere Betreiber- und Anbieterpflichten
• Transparenz sicherstellen: Anforderungen für Chatbots, Deepfakes, KI-generierte Inhalte, Emotionserkennung und biometrische Kategorisierung
• Datenschutz und KI zusammendenken: Zusammenspiel von KI-Verordnung und DSGVO, Datenschutz-Folgenabschätzung, Betroffenenrechte und automatisierte Entscheidungen
• KI-Governance organisieren: KI-Kompetenz aufbauen, interne KI-Richtlinien etablieren und Verantwortlichkeiten festlegen
• Compliance strukturiert angehen: mit Quick-Check und Compliance-Leitfaden für die Umsetzung im Unternehmen